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 物 联 网 工 程 专 业

层      次:本科

学      制:4年

授予学位:学士

招生类别:理工科(高考统招

专业方向:    

                1)物联网智能应用方向

                2)物联网大数据处理方向

                3)物联网云计算系统管理方向

 

一、基本内容:

主要对应职业类别:

嵌入式软件工程师、RFID工程师、传感器开发工程师、ZigBee工程师、大数据开发工程师、大数据运维工程师、大数据分析工程师、云平台开发工程师、云平台运维工程师、WEB前端工程师、PHP开发工程师、物联网系统集成工程师。

专业特色:

本专业是四川省财政支持的省级重点特色专业,培养具有良好人文素养并系统、科学、全面掌握与物联网相关的电子、通信、嵌入式、传感器、云计算、大数据和图像处理等技术的理论、知识、技能和方法,具有较强创新能力的工程型和应用型高素质技术人才。本专业拥有先进的人才培养理论和科学的课程教学体系,拥有省级物联网与通信工程实验教学示范中心,拥有全省最大规模的物联网工程实验室,具备以下特色:一是强调硬件技术与软件技术的深度融合,提倡“学软硬结合的理论、做智慧超群的系统”。二是突出“工程化教学”,重点培养物联网应用中的工程设计、工程实施与工程创新能力。三是实行“全员导师制”,为每一名学生配备专业导师,实现“从职业规划、专业发展、科技竞赛、实业就业、考研出国到毕业设计”全程包干培养。

0 物联网技术涉及的领域



物联网重新定义社会形态

 

2 物联网四大核心技术

、专业方向培养特色

1、物联网智能应用方向:

培养目标:

紧跟紧跟行业需求与技术前沿,培养能在物联网产业链相关企业从事经营管理、标准制订、产品研发、技术开发、技术支持等工作的经营管理人才、研究型人才、工程应用型人才、技能型人才,包括信息感知层的传感器及IC开发、嵌入式系统开发、无线网产品开发、物联网产品及设备生产及部署调试相关岗位人才;培养具备智能化应用系统的规划、分析、设计、开发、运维、管理能力的创新型、应用型的中高级工程技术人才。

就业去向:

该方向毕业生可在国家机关、科研机构、学校、公司等物联网产业链相关企业从事经营管理、标准制订、产品研发、技术开发、技术支持等工作的经营管理人才、研究型人才、工程应用型人才、技能型人才。

主要就业岗位:

嵌入式软件工程师:参与项目需求分析,以及软件、硬件方案的设计;参与项目的开发、测试以及相关文档的编制;负责对新产品的软件集成、测试、维护、修改、升级等工作。

RFID工程师:负责RFID系统的设计、构建、开发、实施和管理;负责RFID硬件设施和其他相关软件系统项目的集成;负责测试和维护RFID系统平台;为产品应用提供技术支持。

传感器开发工程师:负责传感器的应用设计开发以及性能测试;各种传感器应用选型支持;完成与传感器有关测试程序的编写及传感器评估,配合其他嵌入式软件工程师与传感器正常通讯的工作;传感器应用开发与测试以相关文档的编制。

ZigBee工程师:负责项目中的zigbee模块软硬件开发、调试与维护;负责ZigBee系统搭建和测试;负责ZigBee相关研发资料的整理、总结与归档;负责产品技术测试及代码维护。

核心课程设置:

RFID原理与应用、物联网操作系统、单片机原理、传感器原理与应用、无线传感网原理与应用、JAVA程序设计、安卓程序设计、物联网前端设计、物联网系统设计与实现、物联网软件设计等

涉及领域:

 

3 宽窄物联网

2、物联网大数据处理方向:

培养目标:

紧跟行业需求与技术前沿,培养能在物联网产业链相关企业从事经营管理、标准制订、产品研发、技术开发、技术支持等工作的经营管理人才、研究型人才、工程应用型人才、技能型人才,包括信息融合与共性支撑层的互联网平台、大数据平台搭建、机器视觉、神经网络与深度学习等岗位人才,培养具备基于物联网大数据的人工智能应用系统的分析、设计、实现、测试、优化、运营和管理能力的创新型、应用型的中高级工程技术人才。

就业去向:

该方向毕业生能在国家机关、科研机构、学校、公司等企事业单位从事信息技术领域中的大数据(特别是图像与视频)的采集、存储、传输、分析、挖掘工作,从事大数据应用系统的规划、设计、开发、维护、运营、优化等工作。

主要就业岗位:

大数据开发工程师:能深入了解Hadoop集群及其生态系统;能搭建和部署Hadoop集群;能利用大数据平台实现对数据的分析和处理;负责大数据平台的性能参数调整和优化;参与大数据平台的设计;负责相关项目的技术支持和服务

大数据运维工程师:负责大数据平台(包括HadoopHbaseHiveYarnSpark等)运维工作;负责大数据平台的版本升级、系统优化、故障处理、集群监控等工作。

大数据分析工程师:负责大数据清洗、分析、挖掘、模型构建,售前技术支持;负责对数据进行深度分析和挖掘,构建数据挖掘、分析体系;负责数据清洗、研究和数据建模;负责大数据处理算法研发;负责撰写技术研发报告等技术报告;结合业务场景需求,建立数据分析模型并进行分析。

核心课程设置:

JAVA程序设计、图像处理编程、大数据技术基础、大数据库技术与应用、数据挖掘、Web应用系统设计、图像处理编程、大数据分析工具、神经网络与机器学习、物联网软件设计等

涉及领域:

 

图3 大数据技术的应用领域

 

3、云计算系统管理方向:

培养目标:

紧跟行业需求与技术前沿,培养能在物联网产业链相关企业从事经营管理、产品研发、技术开发、技术支持等工作的创新型、应用型的中高级工程技术人才,包括信息融合与共性支撑层的互联网平台、大数据平台、云计算平台、移动互联网平台等的开发、运营、维护管理人才;培养物联网信息安全领域的开发、技术支持人才。
具备构建物联网云计算系统的规划、分析、设计、开发、运维、管理能力的中高级工程型人才。

就业去向:

该方向毕业生可在国家机关、科研机构、学校、公司等企事业单位从事各种物联网智慧应用工程项目中的云平台服务系统的规划、平台设计、软件开发、运营及系统维护、技术支持、市场销售等工作。 

主要就业岗位:

云平台开发工程师:负责软件前端开发,与后台工程师协作,完成数据交互、动态信息展示;产品功能设计、开发和实现;产品易用性改进、界面技术优化及性能优化;研究和探索创新的开发思路和最新的前端技术。

云平台运维工程师:负责云平台的维护工作,提升系统性能及稳定性,保证系统稳定运行;定期在线值班,排除用户故障,查找故障原因,并及时反馈;负责开发、完善系统监控、报警体系;负责建立和实施系统部署自动化体系和标准化工具体系及日常操作;参与业务系统的设计与实施,系统架构的可维护性设计及规划;深入研究运维相关技术,包括运维自动化技术,虚拟化技术,监控技术等。

WEB前端工程师:负责前端页面设计、前端特效和交互功能编程与实现;负责前端性能调优;Web前沿技术研究和新技术调研。

PHP开发工程师:负责后端PHP+MySQL开发;负责云端服务组件开发;后端运行环境(包括ApacheMySQLPHP等软件)安装和配置;实现Web端与手机端的交互;负责APP、手机商城和微信等开发工作。

核心课程设置:

C语言程序设计、JAVA程序设计、安卓程序设计、Linux管理与应用开发、Python程序设计、云计算系统架构、云存储系统、云计算系统安全、云计算应用开发、面向服务架构设计等。

涉及领域:

4 拨地而起的物联网云平台

 
 
专科专业

   

      


 

 
 
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脚注信息

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